پژوهشگران یک چارچوب هوش مصنوعی جدید به نام AETHER را توسعه دادهاند که میتواند درک ما از محیطهای شهری را متحول کند. مدلهای فعلی مانند AlphaEarth، با استفاده از دادههای ماهوارهای، تصویری دقیق از سطح فیزیکی زمین ارائه میدهند، اما در درک جنبههای انسانی و اجتماعی شهرها، مانند عملکرد مناطق مختلف یا فعالیتهای اقتصادی، محدودیت دارند.
بر اساس گزارش کیوسک خبر، AETHER این شکاف را با ترکیب دادههای ماهوارهای با اطلاعات متنی از «نقاط مورد علاقه» (Points of Interest – POIs) پر میکند. این نقاط شامل مکانهایی مانند فروشگاهها، پارکها، ادارات و رستورانها هستند. با این روش، هوش مصنوعی نهتنها ظاهر فیزیکی یک منطقه را میبیند، بلکه کاربرد و معنای آن برای انسانها را نیز یاد میگیرد.
این فناوری در یک مطالعه آزمایشی در لندن بزرگ، نتایج چشمگیری به دست آورد. AETHER توانست دقت در طبقهبندی کاربری اراضی را ۷.۲ درصد بهبود بخشد و خطای نقشهبرداری اجتماعی-اقتصادی را تا ۲۳.۶ درصد کاهش دهد. این پیشرفت نشان میدهد که ترکیب دادههای بصری زمین با اطلاعات معنایی انسانی، به ایجاد مدلهای شهری بسیار دقیقتر و کارآمدتر منجر میشود.
چارچوب AETHER به دلیل ساختار سبک و کارآمد خود، بهراحتی قابل استفاده و مقیاسپذیر برای کاربردهای شهری است و راه را برای نسل جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی هموار میکند که هم شکل فیزیکی و هم عملکرد انسانی شهرها را درک میکنند.
